大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎么比较趋势变化的差异性的问题，于是小编就整理了1个相关介绍怎么比较趋势变化的差异性的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何描述数据集中趋势和差异程度?

1、如何描述数据集中趋势和差异程度?

计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。

平均值。平均值是衡量数据中心位置的重要指标，在一定程度上反映数据必然性的特点，包括算术平均值、加权算术平均值、调和平均值和几何平均值等。中位数。计算方法是将所有数据以由小到大的顺序排列，位于中央的数据值就是中位数（或取位于中央的两个数的平均）。众数。

集中趋势描述 算术平均数ArithmeticMean：所有数值的和除以数值的个数。用于描述一组数据在数量上的平均水平。计算公式：优缺点：算术平均数是能够充分运用已有信息的代表性数值，每个数值大小的改变都会引起其变化。也因此容易受极值的影响，并且会掩盖数据的差异性。

集中趋势描述的优劣比较 平均数 也称为均值，常用的统计量之一 消除了观测值的随机波动 易受极端值的影响 数学性质优良，实际中最常用 数据对称分布或接近对称分布时代表性较好 中位数 排序后处于中间位置上的值。

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